恒正网-恒正网官网-哪个股票配资网好官网-股票配资开户流程

配资最良心10大平台相较于2023年实现了3.7%的同比增长

　　随着“人工智能+”成为经济社会高质量发展的新引擎，数据作为生产要素的价值日益凸显。数据显示，2024年数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%左右。数字技术与实体经济深度融合，传统产业加速数字化转型升级，新产业（300832）、新业态、新模式不断涌现，这其中，“数据”的身影贯穿始末。

　　从终端生成的第一份文档、录入的第一组信息，到跨网传输、内部交互、跨境流动，再到外部访问与大模型应用，数据从诞生到流转的每一个环节都潜藏风险。IDC数据显示，2024年中国数据泄露防护市场规模为9.32亿元人民币，相较于2023年实现了3.7%的同比增长。

　　唯有筑牢每一道防线，才能让数据价值在安全的前提下加速释放。

　　持续领跑

　　近日，国际数据公司（IDC）发布的《中国数据泄露防护市场份额，2024：DLP构建AI数据安全底座，AI驱动动态防护新范式》报告显示，天融信（002212）位列中国数据泄露防护市场第三。至此，天融信已连续四年稳居中国数据泄露防护市场领先地位。

　　“全场景覆盖、全链路协同”是天融信数据防泄漏现有能力的高度概括。经过十余年发展，目前，天融信已面向网络、终端、邮件、应用、云等数据应用场景形成针对性产品方案，构建起从数据生成到全生命周期流转的全链路安全防护体系，实现对互联网域、业务域、生产域、云端等环境下的数据监测，让每一份敏感数据都在严密监控下安全流转。

　　数据诞生

　　终端源头管控

　　当相关人员在终端侧设备创建、录入、撰写重要文件、设计类文档、项目信息、客户信息、个人信息、研发数据等敏感数据时，数据安全风险已悄然浮现。此时，数据面临的核心风险是“源头失控”——敏感数据可能被误存至公共盘、未加密设备，或因文件格式被篡改而“隐身”。

　　天融信终端DLP通过“深度识别+主动管控”筑牢源头防线：依托底层数据截取技术与1000+文档类型解析能力，精准定位敏感数据；通过EDM（结构化数据指纹）与IDM（非结构化文档指纹）技术，为客户数据建立“数字身份证”，即使数据被修改格式，也能通过语义分析识别真身。一旦发现高敏感数据违规存储，系统立即触发告警，从源头杜绝泄漏。

　　数据外传

　　终端与网络双剑合璧

　　数据通过网站、邮件、即时通讯、移动存储等渠道外传时，用户可能用加密、多层压缩伪装敏感数据，或通过图片（如扫描件）外发涉密信息。

　　天融信终端DLP与网络DLP形成“立体防御网”：终端侧，终端DLP实时监控文件外发、剪切板复制、移动硬盘传输等操作，识破加密、压缩伪装，拦截敏感数据传输风险行为；网络侧，网络DLP对SMTP、HTTP/HTTPS等20余种协议实时监测，通过OCR技术识别图片中的数据内容，依托关键字、正则表达式、数据标识符、机器聚类、权重词典等检测算法精准判断内容敏感度，同时追溯操作源头，实现“外发行为可管、风险可溯”。

　　数据内传

　　API与网络协同作战

　　数据在共享盘、应用系统间流转时，风险藏在“常态操作”中，如短时间内跨部门下载大量敏感文件，或内部API接口被越权调用批量抓取数据。

　　天融信网络DLP与API审计联手防护：网络DLP基于流量镜像与深度包检测，分析内部数据流向，通过机器聚类技术自动分类文件并生成敏感规则，识别异常传输；API审计依托资产台账记录接口备案信息，实时监控接口调用、识别越权访问，并绘制应用、接口、账户画像定位风险，确保内部数据“流转有序、访问合规”。

　　数据接收

　　全链路监控审计

　　在外部数据接入场景中，风险往往潜藏于各类操作细节中：比如钓鱼邮件伪装成 “合作方通知” 诱导点击恶意链接、接收的数据可能携带病毒、第三方还可能通过API接口发起撞库攻击等。

　　天融信网络DLP与API审计构建“外围铁壁”：网络DLP通过内置高级知识库分析识别钓鱼邮件，拦截恶意链接，对下载文件进行深度病毒查杀；API审计依托上万种攻击特征库，检测暴力猜解、SQL注入等行为，通过僵尸木马特征库拦截窃密程序，实现“外部威胁可拦、风险可防”。

　　数据跨境

　　合规与安全双保障

　　数据跨境时，企业面临“合规+安全”双重挑战。各国法规差异显著，企业需精准适配以避免触红线；同时，数据在跨境传输、存储等环节易遭攻击、窃取，更需要筑牢安全防线。

　　天融信网络DLP与API审计实现合规与安全“双达标”：网络DLP利用IP地理位置库精准定位数据去向，通过行业特征库识别需管控的跨境敏感数据（如个人信息、商业秘密），对违规出境行为立即阻断并推送合规预警；API审计则监控接口跨境传输，核对是否符合备案范围、满足监管要求，杜绝跨境传输泄漏风险。

　　大模型应用

　　智能拦截与内容管控

　　大模型应用中，用户向大模型输入客户手机号，或攻击者通过Prompt注入诱导输出敏感信息，传统防护对大模型交互风险识别不足。

　　天融信网络DLP与API审计为大模型应用上把“安全锁”：网络DLP支持对20+主流大模型的输入输出检测，通过内置Prompt注入库（覆盖对抗攻击、模拟对话等）识别恶意诱导；API审计监控大模型接口调用是否合规，确保数据使用更安全。

　　据《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年全国数据生产量达41.06ZB。中国是数据大国，数据只有安全高效流通，才能真正释放数据价值。伴随大模型在各行业的应用落地，专门针对大模型及生成式AI应用的数据保护必将成为未来DLP技术发展的重要方向。天融信将加速AI技术在数据安全领域的创新实践，通过AI技术与传统方案的融合，构建智能化的数据安全体系，为数智时代的数据安全加码。

恒正网-恒正网官网-哪个股票配资网好官网-股票配资开户流程提示：文章来自网络，不代表本站观点。